- 影像
- 声音
- 状态
- 位置
- 环境
- 人员
- 设备
- 物资
- 场地
- 任务
新订单 18 吨，3 个卸点，14:00 前送达。
7 号车送完货要空驶回站，提货点在回站的路上。
1 号桥一带拥堵。3 号车的司机王师傅熟悉东区。
建议：拆成两车：3 号车装 12 吨；6 吨并入 7 号车，顺路一趟。3 号车调整卸点顺序，避开拥堵。
依据：车辆位置、站点和订单、路况、司机的过往记录。
今天顾客问 A 款白色 7 次，店里没货，这款成交 0。
2 号店有货。
建议：从 2 号店调 6 件，明早到。到货后提醒店员回访 5 位顾客；成交对话中的讲解要点分享给全组。
依据：语音工牌记下的顾客询问、库存、订单和支付记录。
ICU 输液泵利用率 96%，缺泵。
内科输液泵利用率 31%，闲置 9 台。
采购计划里有 8 台输液泵。
建议：内科 4 台输液泵调往 ICU。采购计划按实际利用率调整：8 台改为 4 台。
依据：设备位置和运行状态、各科室借用记录、采购计划。
305 卫生间的雷达发现有人跌倒，手环显示心率升高。
护理员 B 离得最近（8 米），正在忙；护理员 A 空闲，10 米。
建议：立即通知护理员 A 前往；护士站同步，备好轮椅。
依据：卫生间毫米波雷达、安全手环的心率和位置、护理员的位置和当前任务。
一条消息
现状 · 建议 · 依据 · 负责人确认
新订单 18 吨，3 个卸点，14:00 前送达。
7 号车送完货要空驶回站，提货点在回站的路上。
1 号桥一带拥堵。3 号车的司机王师傅熟悉东区。
建议：拆成两车：3 号车装 12 吨；6 吨并入 7 号车，顺路一趟。3 号车调整卸点顺序，避开拥堵。
依据：车辆位置、站点和订单、路况、司机的过往记录。
今天顾客问 A 款白色 7 次，店里没货，这款成交 0。
2 号店有货。
建议：从 2 号店调 6 件，明早到。到货后提醒店员回访 5 位顾客；成交对话中的讲解要点分享给全组。
依据：语音工牌记下的顾客询问、库存、订单和支付记录。
记录语音前，告知顾客。记录不用于考核罚款。
ICU 输液泵利用率 96%，缺泵。
内科输液泵利用率 31%，闲置 9 台。
采购计划里有 8 台输液泵。
建议：内科 4 台输液泵调往 ICU。采购计划按实际利用率调整：8 台改为 4 台。
依据：设备位置和运行状态、各科室借用记录、采购计划。
305 卫生间的雷达发现有人跌倒，手环显示心率升高。
护理员 B 离得最近（8 米），正在忙；护理员 A 空闲，10 米。
建议：立即通知护理员 A 前往；护士站同步，备好轮椅。
依据：卫生间毫米波雷达、安全手环的心率和位置、护理员的位置和当前任务。
隐私区域用毫米波雷达，传感器不拍摄画面。
- 1现状从传感器数据和业务数据中发现变化。
- 2建议比较不同安排的影响，形成建议。
- 3依据每条记录都标明来源和更新时间。
- 4负责人确认需要决定的事项，由负责人确认。
洞察、预判、安排、优化
洞察 · 预判 · 安排 · 优化
这四项是运营负责人每天在做的事。瓴渡OS 用现场数据持续做前两项，并为后两项提出建议。
洞察
掌握现场此刻的状态、对象之间的关联和任务进度。
预判
预计接下来的需求、负荷和时间衔接，识别可能出现的瓶颈和延误。
安排
按规则调度和提醒，对需要决定的事项提出建议，并跟进至完成。安排包括调度、提醒、改派和答复。
优化
根据执行结果，修正规则、计划和资源配置。
应对当下，统筹全局
双脑（毫秒级反射 + 分钟级研判）
实时脑应对当下，及时发现变化，按规则提醒和安排。认知脑统筹全局，比较不同安排的影响，提出建议，跟进结果，并优化下一轮运营。需要决定的事项，都由负责人确认。
实时脑应对当下 · 毫秒级反射
及时发现变化，按规则提醒和安排。
- 对象
- 人员 · 设备 · 物资 · 场地 · 任务
- 关系
- 谁在哪里、为谁服务、归谁负责
- 事件
- 按时间和空间连续记录的变化
认知脑统筹全局 · 分钟级研判
比较不同安排的影响，提出建议。
实时脑 · 典型事项到场和离场、状态变化、任务超时、明确的异常
认知脑 · 典型事项持续的瓶颈、目标之间的冲突、滚动计划、周期复盘
按规则自动执行的安排，只在企业授权的范围内进行。授权范围由企业设定。
五层架构
CELL · GRID · PORT · CORE · AXIS
瓴渡OS 面向人、机、场、物，把现场的连续感知组织成可信的空间事实，交给 AI 研判，再转化为调度行动。五层架构自下而上依次为 CELL、GRID、PORT、CORE、AXIS。
- Sensing as a Service持续感知 · CELL + GRID
- Source of Truth可信数据底座 · PORT + CORE
- Sense to Act双脑决策行动 · CORE + AXIS
示例内科输液泵的一条研判，自下而上穿过五层
- AXIS数字孪生与实时调度研判输液泵建议：内科 4 台输液泵调往 ICU。采纳
面向人是调度台，看现场、收消息；面向智能体是开放接口。安排从这里发出，需要决定的事项由负责人确认。
5给设备科发研判，确认后内科 4 台输液泵调往 ICU。
- COREAI 智算与场景智能引擎实时脑毫秒级反射认知脑分钟级研判
实时脑按企业设定的规则，及时提醒和安排；认知脑综合计划和历史记录，比较不同的安排，提出建议。
4实时脑发现 ICU 输液泵利用率 96%；认知脑比较各科室，提出内科调 4 台。
- PORT空间事实接口层对象输液泵状态闲置位置内科时间--:--来源资产标签
把瓴渡传感器和第三方设备的数据整理成同一种格式，每条记录写明对象、状态、位置、时间和来源。
3成为一条现场事实：内科输液泵闲置 9 台，写明位置、时间和来源。
- GRID网络骨架层
接收盒把传感器的信号收上来，把指令送回现场。
2病区的接收盒把标签的信号送上来。
- CELL传感器层
工牌和头盔标签戴在人身上，资产标签贴在设备和物资上，温湿度和门磁装在场地里，持续记录位置和状态。
1资产标签记下每台输液泵的位置和运行状态。
深入了解
传感器无需布线，持续记录人员、设备、物资和场地的位置、声音和环境信息。查看全部传感器 →数据融合与系统接入把现场一手数据与企业已有的业务数据相互融合。数据融合 →部署与安全部署方式、权限设置和运维方式，在项目开始前与企业共同确认。部署与安全 →从一处现场、一个环节起步
contact@lindos.cn
现有现场即装即用，无需改造和布线，运营不中断。请告诉我们您最希望先改进的一个环节。我们将与您一起确认可用的数据、起步范围和评价口径。